Radar de Rescate

Transforma las ondas Wi-Fi de tu celular en un radar de penetración. Nuestra Inteligencia Artificial analiza el rebote de la señal para detectar la respiración y latidos a través de escombros, mientras el Enjambre P2P mantiene a tu equipo conectado 100% offline.

Despliegue Global Inminente

El sistema de respuesta a desastres más avanzado de Moovitya C.A.

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Radar Penetrante

Detecta micro-movimientos, frecuencia respiratoria y latidos cardíacos humanos a través de muros y escombros utilizando la alteración de señales Wi-Fi (CSI/RSSI) e Inteligencia Artificial Edge.

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Enjambre P2P Global

Cuando colapsa la infraestructura celular, el modo Enjambre crea una red de malla descentralizada entre teléfonos de rescatistas, permitiendo chat seguro y sincronización táctica 100% offline.

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Mapa de Triaje 3D

Mapeo GPS avanzado que clasifica automáticamente a las víctimas localizadas. Distingue visualmente entre pacientes en estado crítico (Rojo) y estables (Verde) en tiempo real.

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Portal Cautivo de Emergencia

Emite un punto de acceso SOS que redirige automáticamente a cualquier teléfono cercano de una víctima atrapada a un portal web de rescate, sin que ellos necesiten tener la app instalada.

¿Cómo Detectamos Vida a Través de los Escombros?

La magia detrás de ResQRadar no es ficción, es física aplicada conocida como Wi-Fi Sensing (Detección por Radiofrecuencia) procesada por Inteligencia Artificial en el borde.

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Emisión y Rebote de Señal

El teléfono emite constantemente ondas de radio (señales Wi-Fi) al entorno. Estas ondas atraviesan materiales no metálicos como concreto, madera y escombros, rebotando en los objetos y cuerpos presentes en el área.

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Análisis de Micro-Movimientos (CSI/RSSI)

Cuando un cuerpo humano respira o su corazón late, su pecho se mueve milímetros. Este diminuto movimiento altera la forma en la que las ondas de radio regresan al dispositivo receptor. Nuestros algoritmos capturan estas minúsculas fluctuaciones en el espectro (RSSI y CSI).

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Filtrado con IA (Machine Learning)

El ruido del ambiente es masivo. Aquí entra nuestro motor de Inteligencia Artificial (TensorFlow Lite), que está entrenado para ignorar el movimiento de objetos inanimados o viento, y aislar exclusivamente los patrones de frecuencia que corresponden a la respiración (RPM) y el ritmo cardíaco (BPM) humano.